COO de Yvia
Jules Bertrand est COO de Yvia. Il conçoit et pilote des produits complexes, de l’idée au passage à l’échelle, et encadre les projets de développement : agents IA, intégrations au système d’information et mise en production.
Membre de l’équipe Yvia
Un agent IA ne se contente pas de répondre : il planifie, agit dans vos outils et corrige sa trajectoire. Définition, exemples concrets, garde-fous et méthode pour en mettre un en production.
Héberger en France ne rend pas une IA souveraine. Droit applicable, maîtrise du modèle, réversibilité : les niveaux de réponse, leurs coûts réels et une grille pour choisir selon vos données.
Un POC réussi ne prouve pas grand-chose s’il a tourné sur dix exemples choisis. Les huit causes qui bloquent les projets IA avant la production, la méthode pour passer le cap et la check-list de lancement.
Fuites de données, injection de prompt, agents trop puissants, hallucinations, chaîne d’approvisionnement : les 7 risques de l’IA générative, avec pour chacun un scénario, son impact et les parades.
Le Model Context Protocol est devenu le standard pour brancher assistants et agents IA sur les outils de l’entreprise. Définition, architecture, usages, risques de sécurité et mise en route.
Les agents de code ont fait baisser le coût de construction d’un outil sur mesure, pas celui de son exploitation. Comment refaire le calcul du build or buy, fonction par fonction, sans se tromper de combat.
Les agents de code lisent un dépôt, modifient plusieurs fichiers, lancent les tests et ouvrent une pull request. Le goulot d’un projet se déplace : du code vers la clarté des specs et la qualité de la revue.
Le RAG permet à l’IA de répondre à partir de vos propres documents, en citant ses sources. Fonctionnement pas à pas, choix face au fine-tuning, droits d’accès, évaluation et coûts réels.
Data scientist, ML engineer, AI engineer, MLOps : missions, compétences et moment où chaque profil devient utile, avec les équipes types selon votre projet IA.
Huit règles concrètes, chacune illustrée par un exemple avant/après, et cinq modèles de prompts métier pour obtenir de l’IA des réponses exploitables et vérifiables.
Contact
Un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte et identifier où l'IA crée de la valeur.
