RubriqueExperts & organisation
Réussir un projet IA, c’est d’abord réunir les bonnes compétences : savoir qui fait quoi entre data scientist, ML engineer et AI engineer, choisir entre cabinet, freelance ou équipe interne, et comprendre comment les agents de code transforment la façon de construire des produits.
Ces guides aident les dirigeants et les responsables techniques à staffer leurs projets sans surpayer ni sous-dimensionner.
Grand cabinet, ESN, agence, freelance ou éditeur : comment choisir le bon prestataire IA, quelles preuves exiger, quel budget prévoir et quoi verrouiller dans le contrat.
Les agents de code lisent un dépôt, modifient plusieurs fichiers, lancent les tests et ouvrent une pull request. Le goulot d’un projet se déplace : du code vers la clarté des specs et la qualité de la revue.
Data scientist, ML engineer, AI engineer, MLOps : missions, compétences et moment où chaque profil devient utile, avec les équipes types selon votre projet IA.
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Un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte et identifier où l'IA crée de la valeur.
